차세대 염기서열 분석

차세대 염기서열 분석의 잠재력 실현

주요 응용 분야

NGS에 의한 영향력 있는 발견

차세대 염기서열 분석(Next-generation sequencing, NGS)은 바이오마커 연구, 유전자 발현 연구, 바이러스 역학 및 질병 감시 그리고 암 및 기타 질병과 관련된 변이체를 식별하기 위한 포괄적인 유전체 프로파일링에서 복잡한 유전체와 전사체를 해독하여 전례 없는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 그러나 워크플로 최적화, 맞춤화, 데이터 분석 및 해석과 같은 문제가 발전을 방해할 수 있습니다. QIAGEN과 협력하여 혁신적인 QIAseq 기술로 NGS의 잠재력을 최대한 활용하세요.

QIAseq를 사용하면 유전체의 가장 난해한 영역에 접근하고 가장 까다로운 샘플에서도 영향력 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다.

FFPE 및 액상 생검 샘플
한정된 DNA 및 RNA 샘플
GC 풍부 영역
낮은 빈도의 변이체
엑손 영역

Genomics, QIAseq NGS Solutions, Dr. Mette Christiansen, Aarhus University hospital, COVID-1

라이브러리 제작 자동화 및 가속화

NGS를 자동화하면 실행 간 일관성이 향상되고, 배치 처리 오류가 줄어들며, 재실행 횟수가 감소할 뿐 아니라 시간과 비용을 크게 절약할 수 있습니다.

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코어 시설 제공 역량 강화

QIAGEN이 어떻게 전 세계 코어 랩 및 공유 시설과 파트너십을 맺고 최첨단 연구를 지원하는 제품과 서비스를 제공하는지 알아보세요.

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알고 계셨나요?

QIAseq NGS 제품은 지난 4년 동안에만 3,000편이 넘는 논문에 소개되었습니다.

출판 논문 모음 보기

응용 분야 하이라이트

바이오마커 발견을 위한 포괄적인 miRNA 염기서열 분석

miRNA는 주로 메신저 RNA를 분해하거나 번역을 방해하여 단백질 수준을 변화시킴으로써 유전자 발현을 조절하는 작은 단일 가닥의 non-coding RNA 분자입니다. 차세대 염기서열 분석 기술은 모든 조직이나 샘플 유형 내에 아주 적은 양의 miRNA가 존재하더라도 miRNA의 발현과 염기서열을 모두 분석하여 miRNA에 관한 지식수준을 빠르게 향상시키고 있습니다. 이는 염기서열에 대한 사전 지식이 없어도 miRNA를 선별할 수 있습니다. 최근 miRNA가 질병의 이상적인 바이오마커가 될 수 있다는 증거가 점점 더 많아지고 있습니다.

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RNA-seq에서 유전자 발현 인사이트를 쉽게 도출

RNA-seq 데이터를 이해하는 데 어려움을 겪고 계신가요? 새로운 RNA-seq Analysis Portal로 데이터 분석에 대한 스트레스를 줄이고 유전자 발현 인사이트를 빠르게 찾아보세요. 생물학자를 위해 설계되고 GeneGlobe와 완전히 통합된 이 직관적인 웹 기반 솔루션이 이제 QIAseq RNA-seq 및 miRNA-seq 키트에 포함됩니다. RNA-seq Analysis Portal에 염기서열 파일을 업로드하고 분석을 시작하기만 하면 FASTQ 파일에서 강력한 IPA 지식 베이스를 사용하여 상위 10개의 표준 경로(canonical pathway), 업스트림 조절인자 및 질병에 관한 집중적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

엑솜 염기서열 분석으로 질병에 대한 인사이트 확장

유전체의 코딩 부분은 여러 가지 질병에 대한 흥미로운 정보를 담고 있습니다. 엑솜 염기서열 분석을 통해 이러한 세부 사항을 알아내면 질병 관련 변이체에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그러나 커버리지 문제, 긴 처리 시간 및 데이터 분석 병목 현상으로 인해 진행이 늦어질 수 있습니다. 균일한 엑솜 커버리지와 간소화된 이차 분석, 신속한 변이체 필터링 및 주석을 매끄럽게 결합한 시간 절약형 워크플로를 살펴보세요.

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QIAseq NGS의 이점 살펴보기

QIAseq NGS 솔루션이 어떻게 귀하의 연구를 혁신할 수 있는지 알아보려면 QIAGEN에 문의하세요.

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NGS 데이터에서 통합된 인사이트를 최대한 쉽게 확보

여러분은 실험대에서 실험을 실행한 다음 NGS 데이터를 얻었습니다. 하지만 그 데이터는 무엇을 의미하는 것일까요? 직관적인 생물정보학 도구로 데이터 분석과 해석 과정을 쉽게 풀어보세요.

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연구에 도움이 되는 유용한 리소스

실험대에서 얻은 영감
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주요 연구 성공 사례

종 간 이동 후의 코로나19 돌연변이 염기서열 분석

오르후스 대학 병원(Aarhus University Hospital)의 분자 의학(Molecular Medicine, MOMA), 진단 NGS 핵심 시설 책임자(Head)인 Dr. Mette Christiansen이 순환 SARS-CoV-2 변이체에 관한 명확한 정보를 얻기 위해 모든 양성 샘플을 염기서열 분석하는 것이 왜 중요한지, 그리고 QIAseq NGS 기술이 이러한 노력을 어떻게 뒷받침했는지 설명합니다.
고품질 RNA-seq 데이터로 사람 및 박테리아 동시 발현 연구 가속화

밴 앤델 연구소(Van Andel Institute)의 Dr. Marie Adams가 동일한 RNA 샘플에서 사람 및 박테리아의 동시 발현 연구를 위한 고품질 RNA-seq 데이터를 생성하는 난제를 극복하는 데 QIAseq FastSelect 기술이 어떻게 도움이 되었는지 설명합니다.
암 연구에서의 RNA-seq 민감도 증가

휴스턴 대학(University of Houston)의 연구자들이 강력한 QIAseq FastSelect rRNA 제거 기술이 FFPE RNA에서 유용한 RNA-seq 데이터 회수를 가능하게 함으로써 연구에 혁신을 가져온 방법을 설명합니다.
NGS 기술을 사용한 면역계 조작으로 암으로부터 방어

낭트 대학교(University of Nantes)의 Dr. Nathalie Labarrière가 새로운 면역종양 요법에서 결장암과 흑색종 종양을 표적화하기 위해 QIAseq Immune Repertoire RNA Library Kit를 사용한 본인의 연구에 관해 설명합니다.
맞춤형 NGS 패널을 사용하여 췌장암 위험에 대한 인사이트 도출

마요 클리닉(Mayo Clinic)의 Dr. Fergus Couch가 QIAseq Targeted DNA Panel이 어떻게 췌장암 위험에 대한 종단적 환자 대조군 연구에서 중요한 역할을 했는지 설명합니다.
암 연구에서 균일한 커버리지를 보장하여 이형접합 돌연변이 검출 가능

하이델베르크의 내분비 및 핵의학 지역 병원(Endocrinology and Nuclear Medicine Community Practice)의 Dr. Egbert Schulze가 전체 효소 QIAseq FX 워크플로가 어떻게 균일한 커버리지를 제공하고 연구에서 신뢰할 수 있는 염기서열 분석 결과를 얻는 데 도움이 되었는지 설명합니다.