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次世代シークエンシング

全ゲノムシークエンシングの成功を最大化

全ゲノムシークエンシング(WGS)によって、研究者は目的のゲノム全体をプロファイリングし、サンプルに関する包括的な洞察を得ることができます。しかし、カバレッジの問題、GCおよび増幅バイアス、さらには煩雑なワークフローが、WGSを高価で時間のかかるものにする可能性があります。当社は、アプリケーションに関係なく、WGSで最大限の成功を収めることができるよう、このような障害を容易に乗り越えるためのお手伝いをします。
どこから始めればよいか、分からないときは
ゲノミクスアプリケーションサイエンティストまで、ぜひご連絡ください!
世界で最も希少なサンゴのシークエンシング

サンゴは気候変動や加速する温暖化にどのように対処しているのでしょうか? オックスフォード大学のDr. Bryan Wilsonは、インド洋中央部の手つかずの海域で、サンゴ礁のレジリエンスと回復力について研究しています。彼がどのようにこのメタゲノムのジグソーパズルを解き明かしたのかご覧ください。

注目のサクセスストーリー

ハイデルベルクのEndocrinology and Nuclear Medicine Community PracticeのDr. Egbert Schulzeが、全酵素的QIAseq FXワークフローが、いかにして均一なカバレッジを可能にし、研究で信頼性の高いシークエンシング結果を得るのに役立ったのか説明します。

DNA断片化を解明

DNAは、全ゲノムシークエンシングライブラリー調製中に断片化する必要があります。酵素的断片化、機械的断片化、タグメンテーションの違いとは何でしょうか? それぞれの利点と欠点をご覧ください。

Female scientist watching an instrument
ライブラリー調製は、自動か手動か?

ラボが、何百、何千ものサンプルを処理している場合、手動ライブラリー調製では洞察が遅くなる可能性があります。手動による処理エラーやバッチ間の不一致によって、さらに複雑さが増し、結果の精度に影響が出る可能性があります。