Recherche sur le cancer

Comprendre la génomique du cancer

La génomique du cancer

Cherchez-vous à comprendre la diversité des anomalies génétiques observées dans les cancers d’un type unique et la charge mutationnelle tumorale dans les cas métastatiques ? Ou à identifier quelles modifications génétiques déclenchent le développement du cancer et à découvrir des altérations génétiques rares, peut-être à l’aide de la méthylation de l’ADN tumoral afin d’étudier l’épigénétique du cancer ? Ou avez-vous pour objectif de comprendre le rôle du système immunitaire adaptatif : quand est-il intact et comment se mobilise-t-il pour lutter contre le cancer ? Avez-vous besoin de gérer et d’analyser les grandes quantités de données qu’impliquent les études génomiques ?

Vous pouvez compter sur QIAGEN pour les outils et la compréhension approfondie des technologies de la génomique du cancer. Cela vous permet d’accélérer votre recherche en génomique du cancer ainsi que votre chemin vers de nouvelles connaissances.

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Voter pour voir les tendances

Connaître les tendances de la recherche sur le cancer peut accélérer nos connaissances et faire avancer ce domaine. Partagez votre point de vue sur les sujets brûlants et consultez les résultats avec nos sondages en direct. Recherchez-les dans nos pages communautaires et faites-nous savoir si vous avez une idée de nouveau sondage.

Réussir le profilage de biomarqueurs dans les échantillons FFIP – série de conseils et astuces

Des scientifiques de QIAGEN partagent leur expertise :

Comment optimiser la préparation de l’ADN, de l’ARN ou des deux à partir de ce type d’échantillon difficile ?
Comment optimiser l’analyse des profils de méthylation de l’ADN par NGS à partir d’échantillons FFIP ?
Quel est l’impact de la longueur de l’amplicon et de la quantité initiale d’ADN sur l’analyse de méthylation par pyroséquençage ?

Obtenez les réponses à ces questions, et à bien d’autres, dans notre série de présentations.

Gros plan sur une application : L’analyse des gènes de fusion

Référence à la une :

Novel Gene Fusions in Glioblastoma Tumor Tissue and Matched Patient Plasma Cancers 2020, 12, 1219; doi:10.3390/cancers12051219

Wang, L. et coll. ont fait appel au séquençage d’ARN ciblés pour détecter les transcrits de fusion dans du tissu de glioblastome et des vésicules extracellulaires.

Produits QIAGEN cités : RNeasy Mini Kit, exoRNeasy Maxi Kit, QIAseq Targeted RNAscan Human Oncology Panel, GeneGlobe Data Analysis Center